本文3204字
，投放带来的效果主要在第一周就会确定方便向老板汇报。
B站的流展开讨论。
B站推荐内容的核心逻辑前两年B站代码泄露的事，有不少人解读过疑似B站推荐的核心算法视频的推荐指数=硬币×0.4+收藏×0.3+弹幕×0.4+评论×0.4+播放×0.25+点赞×0.4+分享×0.6，一天内的新发布视频推荐指数提高1.5倍。
专栏文章的推荐指数类似。
看到网友对这个推荐指数进行了验证，但是数据量很小，于是我也来进行下验证（以下数据采集时间为2021.08.18）首先，我爬取了B站科技区头部默认的160个热门视频的数据画出了散点图，横轴代表播放量，纵轴代表推荐总数。
在以下所有的数据中，由于评论数据是ajax动态加载数据，略麻烦，就没有爬取我的这个推荐指数就不包含评论因素这点缺失不会对结果造成明显影响散点图的关系相当漂亮，严格在一条斜线附近，说明热门视频的播放量与推荐指数的关系非常明确。
热门视频的数据是视频最后的稳定数据那么对于数据增长中的较新视频，是不是也服从这一规律呢？由于较新视频的各项数据较低，我于是选取了最新发布的1000条数据，发布日期为最近两日的得到以下图依然是一条斜率几乎一样的斜率。
不过上图大部分数据都在阅读量5000以下，看得还不清晰，于是我剔除了阅读量5000以上的数据由于网传的推荐指数包含对24小时内发布视频加权1.5倍的影响我于是将这1000条数据分为两组，前500条数据大多是最新发布24小时的视频，后500条数据大多是24-48小时内发布的视频。
下图为后500条数据。
下图为前500条数据。两图斜率几乎一致，且散点和斜线都非常接近。各幅图的斜率基本都在0.29，预计如果添加上评论因素，斜率会在0.30。
得出这样的数据还不能使我放心，因为在推荐指数中，播放量与推荐指数的单独关系中，斜率是0.25，这些互动动作的权重只占20%呀于是我测算了推荐指数中剔除播放量因素的数据得到以下图当推荐指数不包含播放量因素时，推荐指数和播放量的关系并不是一条直线。
通过以上数据研究得出以下结论：B站视频的播放量与推荐指数严格相关，播放量=10/3推荐指数推荐指数=硬币×0.4+收藏×0.3+弹幕×0.4+评论×0.4+播放×0.25+点赞×0.4+分享×0.6推荐指数对新老视频一视同仁，
关并不会因为你的视频完播率高而获得更高的推荐权重。
播放量也与打开率无关。并不会因为你的视频在信息流中点击率高而获得更高的推荐权重。有网友对几个账号视频的完播率进行统计，也说明了播放量与完播率关系不大。但数据中完播率均高于17%。‘
这涉及到一个问题B站的播放量统计，并不是点击了视频就计算播放B站的播放量数据，要求同一个账号，一段时间内，多次观看一个视频，都只计算1次播放量，且观看一个视频要达到一定时长比例，观看时长太低，也不计算播放量。
比例小于17%，预计在10%-17%之间。
为什么B站推荐视频时不考虑完播率呢？因为如果完播率明显影响视频的播放量，则短视频就会有明显优势，中长视频获得的流量就会明显减少，让用户不再愿意生产中长视频抖音的推荐算法会考虑完播率，所以使得博主不愿意生产长视频。
为什么B站不对新视频进行一定的推流测试呢？其他平台的推荐算法对新内容进行推流测试，根据的是打开率，完播率等数据，打开率根据的是头图，标题对于中长视频而言，这些不是判断视频是否受欢迎的标志，互动才是B站没有推流测试，意味着新用户发布的新视频，如果没有初始互动，则可能播放量为0。
除非通过搜索观看视频的用户把这个视频顶起来了有一定粉丝量的UP主的视频不容易被埋没，粉丝量低的UP主的优质视频有可能被埋没粉丝量低的UP主为了让视频不被埋没，需要前期拉人给视频创造人气B站的推荐指数算法是怎么发挥作用的呢？。
在视频冷启动阶段，推荐指数促使UP主要给新视频带来初始流量，获得人气当视频的互动数据好时，播放量10/3×推荐指数，则不获得推荐，直到互动数据赶上来。
所以，刷播放量的策略在B站上不起作用只会让视频的真实流量更少对于B站而言，粉丝量是重要的，高粘度点赞×0.4+分享×0.6。
播放量=10/3×推荐指数在视频冷启动的阶段，要努力提升以下指标：硬币数、收藏数、弹幕数、评论数、点赞数、分享数。视频完播率的最低标准要控制在17%以上。
B站如何给用户推送
怎么做针对B站的内
这是过去常规的模式我们的内容营销战略，要在B站建立内容营销的良性循环让每一个投放动作都为后续的动作赋能，而不是每一次投放都是独立的连贯性动作：通过官方号及对应的社群建立一个基于B站的高粘性粉丝群体，为品牌的内容持续进行冷启动
锚定1个或多个关键词，内容投放集中瞄准这个关键词，附带从其他关键词引流，这样搜索这个关键词，或者关注这个关键词的用户，会更可能关注到品牌的内容素人内容+大粉丝量UP主持续投放，大UP主投放不仅是直接带来销量的效果广告，还为品牌布局的关键词圈住更多潜在用户，让他们之后看到更多品牌布局的素人内容。
如何评价B站内容营销的数据？B站的数据首先是关注播放量圈住的粉丝数或社群用户也是很有价值的指标可以参考B站UP主的平均广告价对应的平均播放量，算出播放量均价=平均播放量/平均价格作为投放的盈亏平衡线B站的数据容易爬取，可以直接汇总相关视频链接，然后用爬虫定期爬取数据并更新。
总结一下B站的流量主要集中在推荐页，可以估计占比90%以上，直播页也有一定流量，可以估计占比低于5%，动态页流量较少，预计低于1%，所以要注重粉丝粘性的维护，才能提升粉丝的价值，否则粉丝价值低B站视频的播放量遵循以下公式：。
播放量=10/3×（硬币×0.4+收藏×0.3+弹幕×0.4+评论×0.4+播放×0.25+点赞×0.4+分享×0.6）为了让视频在冷启动阶段过关，前期要尽力提升互动数据可以考虑建设粉丝社群来提升互动要注意通过官方号来聚集粉丝，通过活动等方式增强粘性。
B站会根据关键词、标签来推荐内容，建议集中精力打爆某个关键词，尽力圈出精准用户。
【江流】本次分享的全部内容啦，如果你对职场成长也颇有想法，乐于和广大从业者分享自己的实践与思考，欢迎加入春羽计划！
