大数据采集通常指基于互联网及移动互联网的数据采集根据查询相关信息显示数据采集是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。
互联网信息采集是什么？互联网数据采集与挖掘技术是指利用计算机软件技术，针对定制的目标数据源，实时进行信息采集、抽取、挖掘、处理，从而为各种信息服务系统提供数据输入，并按业务所需来进行数据发布、分析的整个过程。
什么是数据采集？数据采集，又称数据获取，是利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口数据采集技术广泛应用在各个领域比如摄像头，麦克风，都是数据采集工具在互联网行业快速发展的今天，数据采集已经被广泛应用于互联网及分布式领域，数据采集领域已经发生了重要的变化。
首先，分布式控制应用场合中的智能数据采集系统在国内外已经取得了长足的发展其次，总线兼容性数据采集插件的数量不断增大，与个人计算机兼容的数据采集系统的数量也在增加国内外各种数据采集机先后问世，将数据采集带入了一个全新的时代。
数据采集的三大特点：1.采集的全面性：采集的数据量足够大具有分析价值、数据面足够支撑分析需求比如查看app的使用情况这一行为，我们需要采集从用户触发时的环境信息、会话、以及背后的用户id，最后需要统计这一行为在某一时段触发的人数、次数、人均次数、活跃比等。
2.采集的多维性：数据更重要的是能满足分析需求灵活、快速自定义数据的多种属性和不同类型，从而满足不同的分析目标比如“查看app的使用情况”这一行为，我们需要采集用户使用的app的哪些功能、点击频率、使用时常、打的app的时间间隔等多个属性。
才能使采集的结果满足我们的数据分析！3.采集的高效性：高效性包含技术执行的高效性、团队内部成员协同的高效性以及数据分析需求和目标实现的高效性。
数据采集的四大步骤：1.明
根据客户需求确定数据采集范围然后锁定采集范围和对采集的数据量进行预估细化客户需求，研究采集方向3.确定用什么采集工具、软件、代码面对不同的网站我们只有选择更加合适的组合才能使采集结果更加有效4.确定存储的方式：。
根据采集量的大小对数据储存的方式进行划分比较小的数据，一般使用excel表格存储；几千万的大型数据，选择数据库存储；对于TB级别的数据，就得用Hadoop、Spark、Redis等分布式存储和处理技术的方法才能做到较好的管理和计算。
选择正确数据存储的方式使客户对数据的使用与管理更加便捷
