聊天GPT（ChatbotGPT）是一种基于GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型的聊天机器人模型。通过与用户的对话交互，它能够产生具有上下文语义相关性的自然语言回复。然而，原始的GPT模型在设计时并不具备联网的能力，因此需要对其进行进一步的修改和训练，才能实现网络连接功能。

要让聊天GPT实现联网功能，可以采用以下几种方式：

1.数据集准备：为了让模型理解网络连接的概念，需要准备包含网络相关语料的大规模数据集进行训练。这些数据可以包括网络协议、网络常识、网页内容等，以让模型学会与网络进行交互。

2.模型改进：原始的GPT模型并不具备联网能力，因此需要对其进行修改。可以通过增加网络连接相关的参数和模块，使其具备发送请求、接收响应等功能。模型改进需要进行大量的实验和调整，以获得良好的联网效果。

3.数据标注和验证：在数据集准备阶段，需要对训练数据进行标注，以指导模型学习正确的网络连接方式。另外，还需要针对模型输出的联网结果进行验证和评估，确保其准确性和合理性。

4.实时网络连接：一旦模型训练完成，就可以将其应用于联网环境中。通过与网络服务进行交互，聊天GPT可以获取实时的网络数据，对用户的查询进行解析和处理，并生成合适的回复。这样，聊天GPT就具备了像一名网络专家一样的能力。

聊天GPT联网功能的实现，将为其应用场景带来巨大的拓展。例如，可以将其应用于智能客服领域，通过与用户的对话查询网络上的问题解答；或者应用在个人助理中，为用户提供实时的网络信息和服务。有了网络连接的能力，聊天GPT的应用将更加广泛，带来更高的实用价值。

总结起来，通过合适的数据集准备、模型改进和实时网络连接，聊天GPT可以实现联网功能，拓展其应用领域。随着技术的不断发展，聊天GPT在未来有望成为人们日常生活中不可或缺的一部分。